الوصف الوظيفي
تبحث شركة Aspire Software عن مدير هندسة الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقنا في لبنان.
إليك لمحة موجزة عن شركتنا: تقوم شركة Aspire Software بتشغيل وإدارة شركات برمجيات مملوكة بالكامل، وتوفر حلولاً حيوية لمختلف القطاعات.
من خلال تطبيق أفضل الممارسات في القطاع، تقدم Aspire عملية دمج دقيقة زمنياً، وقد سمح تشغيل النموذج اللامركزي لها بأن تصبح مركزاً لتحقيق نمو سريع من خلال إعادة الاستثمار في محفظتها الاستثمارية.
عن الوظيفة: يتولى مدير هندسة الذكاء الاصطناعي قيادة فريق متعدد الوظائف (التطوير وضمان الجودة) ويتولى مسؤولية البنية التحتية التقنية، ونتائج التسليم، وتصميم الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقافة "الذكاء الاصطناعي أولاً" بين فريقك.
يجمع هذا الدور بين الجانب الاستراتيجي والعملي التطبيقي.
ويتطلب خبرة قوية في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة، وهياكل الذكاء الاصطناعي التطبيقية، وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع.
المدير مسؤول عن تقديم قدرات مستقرة وآمنة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي — وليس مجرد إدارة التنفيذ.
المسؤوليات الأساسية القيادة التقنية والبنية التحتية امتلاك بنية المنتج، بما في ذلك المكونات المدمجة مع الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغات الكبيرة (LLM) تصميم أنظمة قابلة للتوسع وآمنة وسهلة الصيانة قيادة القرارات التي تشمل: التكامل مع نماذج اللغات الكبيرة (OpenAI، Azure OpenAI، إلخ.
) أطر عمل RAG وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases) أطر تنظيم وتنسيق الذكاء الاصطناعي (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex) ضمان موثوقية النظام، وإمكانية الملاحظة، وكفاءة التكلفة وضع ممارسات حوكمة الذكاء الاصطناعي الاستخدام الآمن الخبرة في أطر عمل ومناهج الذكاء الاصطناعي تطبيق منهجيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك: التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) هندسة الأوامر وتقييمها التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي وضوابط الأمان حلقات العمل التي تتضمن العنصر البشري (Human-in-the-loop) مراقبة النماذج وتقييم الأداء قيادة التجريب، واختبارات A/B، واتخاذ القرارات القائمة على أجهزة القياس عن بُعد (Telemetry) قيادة الفريق قيادة وتوجيه المطورين ومهندسي ضمان الجودة رفع مستوى المعرفة بالذكاء الاصطناعي عبر الفريق وضع معايير الترميز والمراجعة القائمة على الذكاء الاصطناعي الموازنة بين السرعة والجودة وسلامة البنية التحتية ملكية التسليم والنتائج امتلاك إصدارات متوقعة وعالية الجودة ضمان أن تكون ميزات الذكاء الاصطناعي قابلة للقياس والتحقق ومستعدة للإنتاج العمل نقطة تصعيد تقنية تحقيق التوافق بين الفرق المختلفة مع فرق المنتجات والبيانات وDevOps التميز الهندسي الموجه بالذكاء الاصطناعي الاستفادة من أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة تحسين المفاضلات بين تكلفة وأداء الذكاء الاصطناعي تضمين الأتمتة في الاختبارات وأنابيب التكاملي والتسليم المستمرين (CI/CD) خبرة 7+ سنوات في هندسة البرمجيات، و2+ سنوات في القيادة التقنية خبرة عملية في بناء ونشر الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي معرفة قوية بـ: تكامل نماذج اللغات الكبيرة وتصميم الأوامر أطر عمل RAG والبحث المتجه أطر تنظيم وتنسيق الذكاء الاصطناعي منصات السحابة (Azure أو AWS أو GCP) خبرة في تصميم الأنظمة الموزعة القابلة للتوسع المفضل خبرة في القطاعات المنظمة معرفة بحوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال أدوات إدارة دورة حياة النماذج ومراقبتها
Job description
Aspire Software is looking for an AI Engineering Manager to join our team in Lebanon.
Here is a little window into our company: Aspire Software operates and manages wholly owned software companies, providing mission-critical solutions across multiple verticals.
By implementing industry best practices, Aspire delivers a time sensitive integration process, and the operation of a decentralized model has allowed it to become a hub for creating rapid growth by reinvesting in its portfolio.
About the job: The AI Engineering Manager leads a cross-functional team (Development & QA) and owns technical architecture, delivery outcomes, AI-enabled system design and driving an AI first culture among your team.
This role is both strategic and hands-on.
It requires strong expertise in modern AI frameworks, applied AI architectures, and scalable system design.
The manager is accountable for delivering stable, secure, AI-powered capabilities — not just managing execution.
Core Responsibilities Technical Leadership & Architecture Own product architecture, including AI/LLM-integrated components Design scalable, secure, and maintainable systems Lead decisions involving: LLM integration (OpenAI, Azure OpenAI, etc.
) RAG architectures and vector databases AI orchestration frameworks (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex) Ensure system reliability, observability, and cost efficiency Establish AI governance and safe usage practices AI Framework & Methodology Expertise Apply modern AI methodologies, including: Retrieval-Augmented Generation (RAG) Prompt engineering and evaluation AI output validation and guardrails Human-in-the-loop workflows Model monitoring and performance evaluation Drive experimentation, A/B testing, and telemetry-based decision making Team Leadership Lead and mentor developers and QA engineers Raise AI literacy across the team Establish AI-native coding and review standards Balance speed, quality, and architectural integrity Delivery & Outcome Ownership Own predictable, high-quality releases Ensure AI features are measurable, validated, and production-ready Act as technical escalation point Drive cross-team alignment with Product, Data, and DevOps AI-Driven Engineering Excellence Leverage AI-assisted development tools to improve velocity Optimize AI cost-performance tradeoffs Embed automation into testing and CI/CD pipelines 7+ years software engineering experience, 2+ years in technical leadership Hands-on experience building and deploying AI-enabled systems Strong knowledge of: LLM integration and prompt design RAG architectures and vector search AI orchestration frameworks Cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) Experience designing scalable distributed systems Preferred Experience in regulated industries AI governance and compliance knowledge Model lifecycle management and monitoring tools