الدور: عالم بيانات - ذكاء اصطناعي/تعلم آلي (عن بعد) الموقع: عن بعد (العمل من أي مكان)
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لصالح أحد عملائنا، حيث نبحث عن عالم بيانات (تعلم آلي) للعمل بدوام كامل. يتضمن الدور تطوير ونشر نماذج تعلم آلي لتحسين دقة التنبؤ لمجموعات بيانات العملاء. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد حلول قائمة على البيانات وأتمتة سير العمل.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي لمهام التصنيف، والانحدار، والتجميع.
• معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة المهيكلة وغير المهيكلة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.
• تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب MLOps لنشر النماذج ومراقبتها وإعادة تدريبها.
• تطوير وتوثيق التجارب القابلة للتكرار باستخدام بايثون، ودفاتر جوبيتر (Jupyter notebooks)، وأنظمة التحكم في الإصدار.
• تقديم النتائج والتوصيات لأصحاب المصلحة من خلال تصورات واضحة وتقارير فنية.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• إجادة لغة بايثون والمكتبات ذات الصلة مثل scikit-learn، أو Tensor Flow، أو PyTorch.
• خبرة في SQL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها.
• خلفية قوية في النمذجة الإحصائية والتصميم التجريبي.
• الإلمام بالمنصات السحابية بما في ذلك AWS، أو GCP، أو Azure لنشر النماذج.
• القدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة عمل عن بعد مع حد أدنى من الإشراف.
المزيد حول الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة رائدة عالمياً في صناعة تطوير البرمجيات، والمساهمة في قابلية توسيع الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. ستكتسب خبرة في استخدام أدوات متطورة وستتعاون مع خبراء في علوم البيانات والهندسة.
صاحب عمل يوفر فرصاً متكافئة: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. نرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو التاريخ الوظيفي السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة الفنية والمؤهلات الموضحة فقط.
قدم الآن!
Role: Data Scientist - AI/ML (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere)
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Data Scientist (ML) to work on a Full-Time basis. The role involves developing and deploying machine learning models to improve predictive accuracy for client datasets. You will collaborate with cross-functional teams to identify data-driven solutions and automate workflows.
Key Responsibilities:• Design, train, and optimize machine learning models for classification, regression, and clustering tasks.• Preprocess and analyze large-scale structured and unstructured datasets to extract actionable insights.• Implement and maintain MLOps pipelines for model deployment, monitoring, and retraining.• Develop and document reproducible experiments using Python, Jupyter notebooks, and version control systems.• Present findings and recommendations to stakeholders through clear visualizations and technical reports.
Required Skills & Qualifications:• Proficiency in Python and relevant libraries such as scikit-learn, Tensor Flow, or PyTorch.• Experience with SQL for data extraction, transformation, and analysis.• Strong background in statistical modeling and experimental design.• Familiarity with cloud platforms including AWS, GCP, or Azure for model deployment.• Ability to work independently in a remote environment with minimal supervision.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Software Development industry, contributing to the scalability of AI-driven solutions. You will gain exposure to cutting-edge tools and collaborate with experts in data science and engineering.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!