ستعمل كجزء من فريق تسليم صغير وذو خبرة عالية، لبناء وتحسين خطوط معالجة البيانات والبنية التحتية للتحليلات التي تدعم برنامج التحليلات المتقدمة للعميل، مع التركيز على حالات استخدام المشتريات وتحسين التكاليف.
ما الذي ستقوم به
- تصميم وبناء خطوط معالجة بيانات قابلة للتوسع وسير عمل ETL/ELT على Snowflake، مع دمجها مع DataIQ وSigma
- تطوير وتحسين سير عمل هندسة البيانات المستند إلى Python ضمن بيئة العميل
- تحويل متطلبات تحليلات المشتريات وتحسين التكاليف إلى حلول بيانات قوية وعالية الجودة
- هيكلة ونمذجة البيانات لدعم حالات استخدام التحليلات المتقدمة وذكاء اتخاذ القرار
- تضمين معايير جودة البيانات والحوكمة وسلالة البيانات عبر جميع مراحل خط المعالجة
- التفاعل المباشر مع أصحاب المصلحة لدى العميل لتوضيح المتطلبات وتقديم النهج التقنية
- تولي المسؤولية اليومية عن سير عمل البيانات، بما في ذلك التخطيط وجودة المخرجات
- التعاون مع فريق مشروع صغير وذو خبرة - بما في ذلك مهندس بيانات ومورد بيانات مبتدئ
المتطلبات
- خبرة تتراوح بين 8 إلى 10 سنوات في هندسة البيانات، ويفضل أن تتضمن خبرة في إحدى شركات الأربعة الكبرى أو شركات الاستشارات الاستراتيجية/التكنولوجية
- خبرة عملية قوية في Snowflake؛ وتعتبر المعرفة بـ DataIQ وSigma Computing ميزة إضافية كبيرة
- إتقان لغتي Python وSQL لهندسة البيانات وتطوير خطوط المعالجة
- خبرة في حالات استخدام تحليلات المشتريات أو التوريد أو تحسين التكاليف
- فهم قوي لنمذجة البيانات، وتصميم ETL/ELT، وممارسات جودة البيانات
- القدرة على العمل مباشرة داخل البيئة التقنية للعميل في ظل قيود سيادة البيانات
- القدرة على التواصل مع أصحاب المصلحة لدى العميل والتحدث بوضوح مع الجماهير غير التقنية
- الاستعداد والقدرة على العمل في الموقع في الرياض بدوام كامل أو بنظام هجين (2-3 أيام في الأسبوع)
أنت الشخص المناسب لنا إذا كان لديك
- سجل حافل في تقديم سير عمل هندسة البيانات في مشاريع استشارية موجهة للعملاء
- تحكم قوي في البنى التحتية القائمة على Snowflake ومكدسات التحليلات الحديثة
- القدرة على العمل في بيئات المشاريع سريعة الوتيرة التي تتطلب الالتزام بالمواعيد النهائية
- القدرة على تولي مسؤولية سير عملك بأقل قدر من الإشراف مع التنسيق مع فريق تسليم صغير
- خبرة مهنية في المملكة العربية السعودية أو دول مجلس التعاون الخليجي
- الاستعداد للبدء خلال الشهر المقبل والالتزام بعقد مدته 4-6 أشهر
نقاط إضافية إذا كانت لديك خبرة في
- DataIQ أو Sigma Computing تحديداً
- تحليلات المشتريات أو التوريد وحالات استخدام تحسين التكاليف
- إحدى شركات الأربعة الكبرى، أو شركات تكامل الأنظمة العالمية، أو شركات الاستشارات الاستراتيجية
- مجموعات البيانات العربية
- العمل في ظل قيود إقامة/سيادة البيانات في بيئات العملاء
You will work as part of a small, senior delivery team, building and optimizing the data pipelines and analytics infrastructure that power a client's advanced analytics program, with a focus on procurement and cost-optimization use cases.
What you'll do
- Design and build scalable data pipelines and ETL/ELT workflows on Snowflake, integrating with DataIQ and Sigma
- Develop and optimize Python-based data engineering workflows within the client's environment
- Translate procurement and cost-optimization analytics requirements into robust, production-grade data solutions
- Structure and model data to support advanced analytics and decision-intelligence use cases
- Embed data quality, governance, and lineage standards across all pipeline stages
- Engage directly with client stakeholders to clarify requirements and present technical approaches
- Own day-to-day delivery of the data workstream, including planning and quality of deliverables
- Collaborate with a small, senior project team — including a data architect and a junior data resource
Requirements
- 8–10 years of data engineering experience, ideally including time at a Big 4 firm or strategy/technology consulting firm
- Strong hands-on experience with Snowflake; familiarity with DataIQ and Sigma Computing is a strong plus
- Proficient in Python and SQL for data engineering and pipeline development
- Experience with procurement, sourcing, or cost-optimization analytics use cases
- Solid understanding of data modeling, ETL/ELT design, and data quality practices
- Comfortable working directly within a client's technical environment under data sovereignty constraints
- Able to interface with client stakeholders and communicate clearly with non-technical audiences
- Willing and able to work on-site in Riyadh on a full-time or hybrid basis (2–3 days per week)
You're our match if you have
- A track record of delivering data engineering workstreams on client-facing consulting engagements
- Strong command of Snowflake-based architectures and modern analytics stacks
- Comfort operating in fast-paced, deadline-driven project environments
- The ability to own your workstream with minimal oversight while coordinating with a small delivery team
- Professional experience in Saudi Arabia or the wider GCC
- Availability to start within the next month and commit to a 4–6 month contract
Bonus points if you have experience with
- DataIQ or Sigma Computing specifically
- Procurement or sourcing analytics and cost-optimization use cases
- A Big 4 firm, global systems integrator, or strategy consulting firm
- Arabic data sets
- Working under data residency/sovereignty constraints in client environments