الوصف
تبحث Aspire Software عن مهندس ذكاء اصطناعي للانضمام إلى فريقنا في لبنان.
إليك نافذة صغيرة عن شركتنا: تدير Aspire Software وتدير شركات برمجيات مملوكة بالكامل، وتوفر حلول حاسمة عبر عدة قطاعات عمودية. من خلال تطبيق أفضل الممارسات في الصناعة، تقدم Aspire عملية اندماج سريعة زمنياً، وسمح التشغيل النمطي الموزع بأن تصبح مركزاً لخلق نمو سريع من خلال إعادة استثمار في محفظتها.
حول العمل
هذه وظيفة بناء لشخص مهووس بما يمكن للوكلاء أن يفعلوه فعلياً في الإنتاج. ستقوم بتصميم وشحن أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة تعمل داخل سوق Polygon — وكلاء يفهمون عروض المجوهرات، يساعدون المشترين والبائعين، يعرضون الذكاء عبر عقود من بيانات التجارة، ويؤتمتون تدفقات عمل كانت يدوية منذ أربعين عاماً. لن تكتفي بربط نداءات LLM فحسب. ستقوم بتصميم أنظمة وكيلية من البداية للنهاية: تعريفات الأدوات، حلقات التخطيط، الذاكرة، التقييمات، الحواجز الوقائية، المراقبة، والواجهات التي تضع هذه القدرات أمام المستخدمين الحقيقيين.
المسؤوليات الأساسية
تصميم وبناء أنظمة وكيلية تدفع تجارب السوق الأساسية — ذكاء القوائم، البحث الدلالي والمتعدد المراحل، مساعدات للمشتري/البائع، مطابقة التجارة، محتوى الإشراف، وتحليلات السوق
تصميم وكلاء يستخدمون الأدوات مع تخطيط موثوق وتنفيذ وتعافٍ
بناء البنية التحتية الداعمة: خطوط أنابيب RAG، بحث متجهات، تقييمات، إدارة التحريض، قابلية التتبع، ومراقبة التكلفة/الكمون
الشراكة مع المنتج والتصميم لترجمة القدرات الوكيلية إلى تجربة مستخدم UX يثق بها الأعضاء ويستخدمونها فعلياً
تأسيس أنماط وبُنى أساسية حتى يتمكن بقية فريق الهندسة من طرح ميزات مدعومة بالوكالة بثقة
البقاء في المقدمة — تقييم نماذج جديدة، أطر عمل وتقنيات وجلب ما يهم إلى الإنتاج
المتطلبات
3 - 5 سنوات من الخبرة
خبرة إنتاجية في بناء أنظمة وكيلية مع LLMs — ليس مجرد واجهات دردشة، بل وكلاء يخططون ويستخدمون الأدوات ويكملون مهام متعددة المراحل
إلمام عميق على الأقل بنموذج API رئيسي واحد (Anthropic، OpenAI، أو ما يعادله)، بما في ذلك استخدام الأدوات/استدعاء الوظائف، المخرجات المهيكلة، والتدفق الحي
خبرة في تصميم وتشغيل تقييمات للأنظمة غير الحتمية
أسس هندسة برمجيات قوية — TypeScript/Python، مجموعة الويب الحديثة، تصميم API
حكم عملي حول متى تستخدم الوكلاء، ومتى تستخدم خطوط أنابيب أبسط، ومتى لا تستخدم الذكاء الاصطناعي على الإطلاق
Description
Aspire Software is looking for an AI engineer to join our team in Lebanon.
Here is a little window into our company: Aspire Software operates and manages wholly owned software companies, providing mission-critical solutions across multiple verticals. By implementing industry best practices, Aspire delivers a time sensitive integration process, and the operation of a decentralized model has allowed it to become a hub for creating rapid growth by reinvesting in its portfolio.
About the job
This is a builder role for someone obsessed with what agents can actually do in production. You'll design and ship autonomous AI systems that operate inside the Polygon marketplace — agents that understand jewelry listings, assist buyers and sellers, surface intelligence across decades of trade data, and automate workflows that have been manual for forty years. You won't just be wiring up LLM calls. You'll be designing agentic systems end-to-end: tool definitions, planning loops, memory, evals, guardrails, observability, and the product surfaces that put these capabilities in front of real users.
Key responsibilities
Design and build agentic systems that power core marketplace experiences — listing intelligence, semantic and multi-step search, buyer/seller assistants, trade matching, content moderation, and market analytics
Architect tool-using agents with reliable planning, execution, and recovery
Build the supporting infrastructure: RAG pipelines, vector search, evals, prompt management, traceability, and cost/latency monitoring
Partner with product and design to translate agentic capabilities into UX that members actually use and trust
Establish patterns and primitives so the rest of the engineering team can ship agent-powered features confidently
Stay on the frontier — evaluate new models, frameworks, and techniques and bring the ones that matter into production
Requirements
3 - 5 years of experience
Production experience building agentic systems with LLMs — not just chat wrappers, but agents that plan, use tools, and complete multi-step tasks
Deep familiarity with at least one major LLM API (Anthropic, OpenAI, or equivalent), including tool use / function calling, structured outputs, and streaming
Experience designing and running evals for non-deterministic systems
Strong software engineering fundamentals — TypeScript/Python, modern web stack, API design
Pragmatic judgment about when to use agents, when to use simpler pipelines, and when not to use AI at all