Join our team as a Data Analyst/Scientist to turn complex datasets into clear, actionable insights that drive measurable business improvements. You'll partner with stakeholders to design analyses, build predictive models, and deliver automated reporting that supports day-to-day and strategic decision-making.
Job Purpose The purpose of this role is to analyze data, build reliable data pipelines and predictive models, and communicate results through dashboards and stakeholder-ready reporting improving KPIs through data-driven recommendations with measurable impact.
Job Duties and Responsibilities
- SQL
- Python (pandas, scikit-learn)
- Data visualization (Tableau/Power BI)
- ETL data pipelines
- Statistics and experimentation (A/B testing)
- Analytical thinking
- Problem-solving
- Attention to detail
- Ownership and continuous improvement
- Stakeholder communication
Desired Candidate Profile
- SQL
- Python (pandas, scikit-learn)
- Data visualization (Tableau/Power BI)
- Statistics and experimentation (A/B testing)
- ETL data pipelines
- Analytical thinking
- Problem-solving
- Stakeholder communication
- Attention to detail
- Ownership and continuous improvement
انضم إلى فريقنا بصفتك محلل/عالم بيانات لتحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ تدفع بنمو الأعمال بشكل ملموس. ستعمل بالتعاون مع أصحاب المصلحة لتصميم التحليلات، وبناء النماذج التنبؤية، وتقديم تقارير مؤتمتة تدعم اتخاذ القرارات اليومية والاستراتيجية.
الهدف من الوظيفة: الغرض من هذا الدور هو تحليل البيانات، وبناء خطوط أنابيب بيانات ونماذج تنبؤية موثوقة، وتوصيل النتائج من خلال لوحات التحكم والتقارير الجاهزة لأصحاب المصلحة لتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية من خلال توصيات قائمة على البيانات ذات أثر ملموس.
المهام والمسؤوليات الوظيفية
- SQL
- Python (pandas, scikit-learn)
- تمثيل البيانات بصرياً (Tableau/Power BI)
- خطوط أنابيب بيانات ETL
- الإحصاء والتجريب (اختبار A/B)
- التفكير التحليلي
- حل المشكلات
- الاهتمام بالتفاصيل
- حس المسؤولية والتحسين المستمر
- التواصل مع أصحاب المصلحة
الملف الشخصي للمرشح المطلوب
- SQL
- Python (pandas, scikit-learn)
- تمثيل البيانات بصرياً (Tableau/Power BI)
- الإحصاء والتجريب (اختبار A/B)
- خطوط أنابيب بيانات ETL
- التفكير التحليلي
- حل المشكلات
- التواصل مع أصحاب المصلحة
- الاهتمام بالتفاصيل
- حس المسؤولية والتحسين المستمر