وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
نحن بصدد البحث عن مهندس أنابيب بيانات وتخزين بيانات لتصميم وبناء والحفاظ على خطوط أنابيب بيانات وتخزين بيانات موثوقة في لبنان، مما يمكّن التحليلات والتقارير القابلة للتوسع لأصحاب المصلحة التجاريين والتقنيين. غاية الوظيفة امتلاك حلول ETL/ELT وتخزين البيانات من النهاية إلى النهاية وضمان جودة البيانات، الأداء العالي، ونماذج البيانات المحكومة مع أتمتة المراقبة والتنبيه والدعم التشغيلي لأحمال التحليلات. واجبات ومسؤوليات الوظيفة: SQL (T-SQL/PostgreSQL/MySQL) ETL/ELT (Airflow, dbt) Python منصات سحابية (AWS/GCP/Azure) أدوات البيانات الكبيرة (Spark) تخزين البيانات (Snowflake/BigQuery/Redshift) التحكم في الإصدار (Git) المراقبة/التسجيل (CloudWatch/Stackdriver) حل المشكلات والتفكير التحليلي التواصل مع أصحاب المصلحة
الملف المرشح المطلوب
- SQL (T-SQL/PostgreSQL/MySQL)
- ETL/ELT (Airflow, dbt)
- Python
- منصات سحابية (AWS/GCP/Azure)
- أدوات البيانات الكبيرة (Spark)
- تخزين البيانات (Snowflake/BigQuery/Redshift)
- المراقبة/التسجيل (CloudWatch/Stackdriver)
- التحكم في الإصدار (Git)
- حوكمة البيانات / نماذج البيانات المحكومة
- مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات
- مهارات التواصل مع أصحاب المصلحة
Job Description
Roles & Responsibilities
We are seeking a Data Pipeline & Warehousing Engineer to design, build, and maintain reliable data pipelines and data warehouses in Lebanon, enabling scalable analytics and reporting for business and technical stakeholders. Job Purpose Own end-to-end ETL/ELT and data warehousing solutions ensuring data quality, high performance, and governed data models while automating monitoring, alerting, and operational support for analytics workloads. Job Duties and Responsibilities SQL (T-SQL/PostgreSQL/MySQL) ETL/ELT (Airflow, dbt) Python Cloud platforms (AWS/GCP/Azure) Big data tools (Spark) Data warehousing (Snowflake/BigQuery/Redshift) Version control (Git) Monitoring/logging (CloudWatch/Stackdriver) Problem-solving and analytical thinking Communication with stakeholders
Desired Candidate Profile
- SQL (T-SQL/PostgreSQL/MySQL)
- ETL/ELT (Airflow, dbt)
- Python
- Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
- Big data tools (Spark)
- Data warehousing (Snowflake/BigQuery/Redshift)
- Monitoring/logging (CloudWatch/Stackdriver)
- Version control (Git)
- Data governance / governed data models
- Strong analytical and troubleshooting skills
- Stakeholder communication skills