Mindrift is looking for highly skilled senior Python data scraping engineers
to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior Python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
A link to GitHub is a plus.
English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $25 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
تبحث Mindrift عن مهندسين رفيعي المستوى في استخلاص البيانات من Python وبمهارة عالية
للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخلاص البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذا الدور، كمجرب ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي وخبرة المجال وضبط الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمحترفين technical الذين لديهم خبرة عملية في تجميع الويب واستخراج البيانات ومعالجتها.
ما الذي نقوم به
ت connects منصة Mindrift متخصصين مع مشاريع AI من قبل روّاد التكنولوجيا. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس رفيع في استخلاص البيانات من Python، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج الويب ومعالجته، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك الإبداعية الخاصة.
المسؤوليات الأساسية:
امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
ضمان الاستخراج الموثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب كما يلزم للتعامل مع المحتوى المعروض بلغة JavaScript وتغيير سلوك الموقع.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق وضوابط الاتساق بين المصادر والالتزام بمواصفات التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم.
توسيع عمليات التجميع للبيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات طفيفة في بنية الموقع.
المتطلبات:
خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، تجميع الويب، التشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو المجالات الفنية ذات الصلة ميزة إضافية.
يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في البرمجة النصية، التشغيل الآلي، وسير عمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نبحث عن متخصصين قادرين على حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع LLMs، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي ودقيق مع القدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.
خبرة قوية في تجميع الويب باستخدام Python (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانتهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).
خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جوجل شيتس).
خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع.
خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي.
خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابهها) مطبقة على مهام التشغيل الآلي.
انتباه قوي للتفاصيل والتزام بجودة البيانات.
أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل.
رابط إلى GitHub ميزة.
إتقان الإنجليزية: مستوى بين المتوسط العلوي (B2) أو أعلى (مطلوب).
توقعات وقت المشروع
لأما projekt، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن أن يحصل المساهمون على ما يصل إلى 25 دولارًا في الساعة كمعادل، اعتمادًا على مستواهم وتيرتهم في المساهمة.
يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.