يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<\/h4>\n
Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n
ما تنطوي عليه هذه الفرصة:<\/h4>\n
نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التشفير/البرمجة بالذكاء الاصطناعي - مدى جودة تعامل النموذج مع مهام المطورين الواقعية.<\/p>\n
ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات معيارية ضمن بيئات محاكاة واقعية:<\/p>\n
\n - بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تتمتع بقاعدة رمز وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير يمكن تصديقه<\/li>\n
- تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ الطلب، عرّف ما يعني "حل"<\/strong>، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي<\/li>\n
- كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - تقبل جميع الأساليب الصحيحة وترفض الأساليب الخاطئة، لا تكون صارمة للغاية ولا متساهلة جداً<\/li>\n
- التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، والتحسين حتى تكون التقييم عادل وقوي<\/li>\n<\/ul>\n
ما ليس عليه:<\/h4>\n\n - ليس تصنيف بيانات<\/li>\n
- ليس هندسة المطالبات<\/li>\n
- ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت ترشد وتقيّم<\/li>\n<\/ul>\n
ما نبحث عنه:<\/h4>\n\n - 8+ سنوات في تطوير البرمجيات<\/li>\n
- المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافاسكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغريسك، كافكا، رييديس<\/li>\n
- خبرة في كتابة اختبارات (وظيفية، تكامل)<\/li>\n
- إتقان الإنجليزية - B2+<\/li>\n<\/ul>\n
لماذا هذا صعب:<\/h4>\n
النماذج المتقدمة جيدة بالفعل في الترميز. إنشاء مهمة تتحدى أفضل النماذج بشكل حقيقي ليس سهلاً. تحتاج إلى فهم عميق أين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ. لدى المهام عدة حلول صالحة - كتابة اختبارات تقبل كل الحلول الصحيحة وترفض الصحيحة غيرها أصعب مما تبدو.<\/p>\n
كيف يعمل الأمر<\/h4>\n
التقديم ? اجتياز التأهيل/التأهيلات ? الانضمام إلى مشروع ? إكمال المهام ? الدفع<\/p>\n
تقدير الجهد<\/h4>\n
تُقدَّر المهام لهذا المشروع أن تستغرق 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد. هذا تقدير وليس شرطاً زمنياً؛ تختار متى وكيف تعمل. يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<\/p>\n
التعويض:<\/h4>\n
حتى 150$/ساعة مكافئ، اعتماداً على المستوى والسرعة. تُقدَّر المهام بحوالي 30 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك الخاص.<\/p><\/p>
<\/p>
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<\/h4>\n
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.<\/p>\n
What this opportunity involves:<\/h4>\n
We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<\/p>\n
You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<\/p>\n
\n - Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history<\/li>\n
- Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what \"solved\"<\/strong> means, and ensure the task is solvable by an AI agent<\/li>\n
- Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient<\/li>\n
- Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<\/li>\n<\/ul>\n
What this is not:<\/h4>\n\n - Not data labeling<\/li>\n
- Not prompt engineering<\/li>\n
- Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<\/li>\n<\/ul>\n
What we look for:<\/h4>\n\n - 8+ years in software development<\/li>\n
- Core stack: Python (FastAPI), JavaScript\/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis<\/li>\n
- Experience writing tests (functional, integration)<\/li>\n
- English proficiency - B2+<\/li>\n<\/ul>\n
Why this is hard:<\/h4>\n
Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<\/p>\n
How it works<\/h4>\n
Apply ? Pass qualification(s) ? Join a project ? Complete tasks ? Get paid<\/p>\n
Effort estimate<\/h4>\n
Tasks for this project are estimated to take 30 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<\/p>\n
Compensation:<\/h4>\n
Up to $150\/hr equivalent, depending on level and pace. Tasks are estimated at ~30 hours each; you set your own schedule.<\/p><\/p>
<\/p>