وصف موجز للمهنة
هل تبحث عن مغامرة جديدة في عالم البيانات المثير؟ شركة APGAR، وهي شركة استشارية متخصصة في البيانات، توظّف استشاري AI أول (ذكر/أنثى). تقارير إلى عضو من مجلس إدارة Apgar، ومهامك كالتالي:
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتطوير ونشر نماذج وحلول AI عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية، مصممة لتلبية احتياجات الأعمال.
- قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي من المفهوم حتى النشر، لضمان التسليم في الوقت المناسب، والتعاون مع أصحاب المصلحة لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية.
- تطوير خطوط أنابيب لعملية النشر بسلاسة، وإدارة الإصدارات، ومراقبة نماذج AI في الإنتاج باستخدام ممارسات CI/CD.
- إنشاء وصيانة بنية تحتية قابلة للتوسع لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات السحابة (AWS، GCP، Azure)، Kubernetes، Docker، وأدوات التنسيق.
- العمل عن كثب مع مهندسي البيانات ومهندسي AI لدمج نماذج AI في التطبيقات وتقديم الإرشاد الفني حول أفضل الممارسات.
- المراقبة المستمرة، الضبط، وتحسين نماذج AI لتحسين الأداء والدقة في بيئات الإنتاج.
Brief description of the profession
Looking for a new adventure in the exciting world of Data? APGAR, a consulting firm specialized in Data, is recruiting a Senior Ai Consultant (F/M). Reporting to a member of the Apgar board, your missions are as follows:
Main responsibilities:
- Design, develop, and deploy AI models and solutions across various domains, including NLP, and predictive analytics, tailored to business needs.
- Lead AI projects from concept to deployment, ensuring timely delivery, and collaborate with stakeholders to translate business requirements into technical solutions.
- Develop pipelines for seamless deployment, versioning, and monitoring of AI models in production using CI/CD practices.
- Establish and maintain scalable infrastructure for AI models using cloud services (AWS, GCP, Azure), Kubernetes, Docker, and orchestration tools.
- Work closely with data engineers, AI engineers to integrate AI models into applications and provide technical guidance on best practices.
- Continuously monitor, tune, and optimize AI models to improve performance and accuracy in production environments.