Mindrift is looking for highly skilled senior Python data scraping engineers
to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior Python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
A link to GitHub is a plus.
English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $25 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
تبحث Mindrift عن مهندسي حصد بيانات بايثون كبار المهارة في البرمجة
للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل حصد البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
في هذا الدور، بصفتي قائد AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة الميدانية، وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين الفنيين الذين لديهم خبرة عملية في جمع البيانات من الويب، واستخراج البيانات، والمعالجة.
ما الذي نقوم به
تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من كبار المبتكرين في التقنية. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذا دور حر لمشروع Tendem. كمهندس حصد بيانات بايثون كبير، ستتعامل مع مهام حصد البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك المبتكرة الخاصة.
المسؤوليات الأساسية:
امتلاك تدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، لضمان تغطية كاملة، ودقة، وتسليم موثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافا سكريبت وتغير سلوك المواقع.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، ومراقبة الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
توسيع عمليات الحصد لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومتابعة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيرات بسيطة في بنية المواقع.
المتطلبات:
خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، حصد البيانات من الويب، التشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.
يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في البرمجة النصية، التشغيل الآلي، وتدفقات عمل مساعدَة بالذكاء الاصطناعي. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تافهة، العمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بطريقة منهجية. نهج منهجي ودقيق والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.
خبرة قوية في حصد البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (همايات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).
خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google).
خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد التtت bot وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع.
خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتحوّل الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي.
خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام التشغيل الآلي.
اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بنقاء البيانات.
أخلاق عمل ذاتي التوجّه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.
رابط إلى GitHub يعتبر ميزة.
إتقان اللغة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).
توقعات زمن المشروع
لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفق متطلبات المشروع. هذه مجرد تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة كمعادلة، اعتمادًا على مستواهم وإيقاع مساهمتهم.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع وفق النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تعرض مستويات ربح مختلفة حسب متطلباتها.