Aspire Software is looking for an AI Engineering Manager to join our team in Lebanon. Here is a little window into our company: Aspire Software operates and manages wholly owned software companies, providing mission-critical solutions across multiple verticals. By implementing industry best practices, Aspire delivers a time sensitive integration process, and the operation of a decentralized model has allowed it to become a hub for creating rapid growth by reinvesting in its portfolio.
About the job: The AI Engineering Manager leads a cross-functional team (Development & QA) and owns technical architecture, delivery outcomes, AI-enabled system design and driving an AI first culture among your team. This role is both strategic and hands-on. It requires strong expertise in modern AI frameworks, applied AI architectures, and scalable system design. The manager is accountable for delivering stable, secure, AI-powered capabilities not just managing execution.
Core Responsibilities
Technical Leadership & Architecture- Own product architecture, including AI/LLM-integrated components
- Design scalable, secure, and maintainable systems
- Lead decisions involving: LLM integration (OpenAI, Azure OpenAI, etc.)
- RAG architectures and vector databases
- AI orchestration frameworks (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex)
- Ensure system reliability, observability, and cost efficiency
- Establish AI governance and safe usage practices
AI Framework & Methodology Expertise- Apply modern AI methodologies, including:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Prompt engineering and evaluation
- AI output validation and guardrails
- Human-in-the-loop workflows
- Model monitoring and performance evaluation
- Drive experimentation, A/B testing, and telemetry-based decision making
Team Leadership- Lead and mentor developers and QA engineers
- Raise AI literacy across the team
- Establish AI-native coding and review standards
- Balance speed, quality, and architectural integrity
Delivery & Outcome Ownership- Own predictable, high-quality releases
- Ensure AI features are measurable, validated, and production-ready
- Act as technical escalation point
- Drive cross-team alignment with Product, Data, and DevOps
AI-Driven Engineering Excellence- Leverage AI-assisted development tools to improve velocity
- Optimize AI cost-performance tradeoffs
- Embed automation into testing and CI/CD pipelines
7+ years software engineering experience, 2+ years in technical leadership
Hands-on experience building and deploying AI-enabled systems
Strong knowledge of:
- LLM integration and prompt design
- RAG architectures and vector search
- AI orchestration frameworks
- Cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)
- Experience designing scalable distributed systems
Preferred Experience in regulated industries
AI governance and compliance knowledge
Model lifecycle management and monitoring tools
Desired Candidate Profile
7+ years software engineering experience, 2+ years in technical leadership
Hands-on experience building and deploying AI-enabled systems
Strong knowledge of:
- LLM integration and prompt design
- RAG architectures and vector search
- AI orchestration frameworks
- Cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)
- Experience designing scalable distributed systems
Preferred Experience in regulated industries
AI governance and compliance knowledge
Model lifecycle management and monitoring tools
تبحث شركة Aspire Software عن مدير هندسة الذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريقنا في لبنان. إليك لمحة موجزة عن شركتنا: تقوم شركة Aspire Software بتشغيل وإدارة شركات برمجيات مملوكة بالكامل، وتوفر حلولاً حيوية لمختلف القطاعات. ومن خلال تطبيق أفضل الممارسات الصناعية، تقدم Aspire عملية دمج حساسة للوقت، وقد أتاح لها تشغيل نموذج لامركزي أن تصبح مركزاً لتحقيق نمو سريع من خلال إعادة الاستثمار في محفظتها الاستثمارية.
عن الوظيفة: يتولى مدير هندسة الذكاء الاصطناعي قيادة فريق متعدد التخصصات (التطوير وضمان الجودة) ويمتلك الهندسة المعمارية التقنية، ونتائج التسليم، وتصميم الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقافة "الذكاء الاصطناعي أولاً" بين أعضاء فريقك. يُعد هذا دوراً استراتيجياً وعملياً في الوقت نفسه. ويتطلب خبرة قوية في أطر الذكاء الاصطناعي الحديثة، وهندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي، وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع. المدير مسؤول عن تقديم قدرات مستقرة وآمنة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي، وليس مجرد إدارة التنفيذ.
المسؤوليات الأساسية
القيادة التقنية والهندسة المعمارية- امتلاك بنية المنتج المعمارية، بما في ذلك المكونات المدمجة مع الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغات الكبيرة (LLM)
- تصميم أنظمة قابلة للتوسع وآمنة وسهلة الصيانة
- قيادة القرارات المتعلقة بـ: دمج نماذج اللغات الكبيرة (OpenAI، وAzure OpenAI، وغيرها)
- بنيات RAG وقواعد البيانات الموجهة (Vector databases)
- أطر تنظيم وإدارة الذكاء الاصطناعي (LangChain، وSemantic Kernel، وLlamaIndex)
- ضمان موثوقية النظام، وقابلية الملاحظة، وكفاءة التكلفة
- وضع ممارسات حوكمة الذكاء الاصطناعي والاستخدام الآمن
الخبرة في أطر ومنهجيات الذكاء الاصطناعي- تطبيق منهجيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك:
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
- هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وتقييمها
- التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي وضوابط الأمان
- سير العمل بمشاركة العنصر البشري (Human-in-the-loop)
- مراقبة النماذج وتقييم الأداء
- دفع عجلة التجريب، واختبارات A/B، واتخاذ القرارات القائمة على أجهزة القياس عن بُعد (Telemetry)
قيادة الفريق- قيادة وتوجيه المطورين ومهندسي ضمان الجودة
- رفع مستوى المعرفة بالذكاء الاصطناعي لدى الفريق
- وضع معايير الترميز والمراجعة القائمة في أصلها على الذكاء الاصطناعي (AI-native)
- الموازنة بين السرعة والجودة وسلامة البنية المعمارية
ملكية التسليم والنتائج- امتلاك إصدارات متوقعة وعالية الجودة
- ضمان أن ميزات الذكاء الاصطناعي قابلة للقياس، ومتحقق منها، وجاهزة للإنتاج
- العمل كنقطة تصعيد تقنية
- تعزيز التوافق بين الفرق مع أفرقة المنتج والبيانات وDevOps
التميز الهندسي القائم على الذكاء الاصطناعي- الاستفادة من أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين السرعة
- تحسين الموازنة بين تكلفة الذكاء الاصطناعي والأداء
- دمج الأتمتة في خطوط أنابيب الاختبار والتكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD)
خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البرمجيات، منها سنتان أو أكثر في القيادة التقنية
خبرة عملية في بناء ونشر الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
معرفة قوية بـ:
- دمج نماذج اللغات الكبيرة وتصميم الأوامر
- بنيات RAG والبحث الموجه (Vector search)
- أطر تنظيم وإدارة الذكاء الاصطناعي
- المنصات السحابية (Azure أو AWS أو GCP)
- خبرة في تصميم الأنظمة الموزعة القابلة للتوسع
يُفضل وجود خبرة في القطاعات الخاضعة للتنظيم
معرفة بحوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال
أدوات إدارة دورة حياة النماذج ومراقبتها
مواصفات المرشح المطلوب
خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البرمجيات، منها سنتان أو أكثر في القيادة التقنية
خبرة عملية في بناء ونشر الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
معرفة قوية بـ:
- دمج نماذج اللغات الكبيرة وتصميم الأوامر
- بنيات RAG والبحث الموجه (Vector search)
- أطر تنظيم وإدارة الذكاء الاصطناعي
- المنصات السحابية (Azure أو AWS أو GCP)
- خبرة في تصميم الأنظمة الموزعة القابلة للتوسع
يُفضل وجود خبرة في القطاعات الخاضعة للتنظيم
معرفة بحوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال
أدوات إدارة دورة حياة النماذج ومراقبتها