وظائف مطورين بايثون - بيروت لبنان
١٥٣ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسين متمكنين جدًا في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كملاح AI – هكذا نسمي هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة في المجال وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في تقطيع الويب واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشروعات AI من رواد التكنولوجيا الكبار.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرات العالم الواقعي عبر العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> بصفة مهندس أول لاستخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمة بجانب طرقك المتاحة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك تدفقات عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال تحقق من الصحة، وضوابط اتساق عبر مصادر متعددة، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازيها، رصد الفشل، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو التطوير البرمجي (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، أو مجالات تقنية ذات صلة تُعد ميزة. <br> يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وتجربة عملية في الت scripting، الأتمتة، وتدفقات العمل المستندة إلى AI. <br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بصورة منهجية.<br> نهج منهجي ومقيد التفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> خبرة قوية في استخراج الويب بلغة بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من تراكيب معقدة (الهياكل، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جداول Google). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) مطبقة في مهام الأتمتة. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام دقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتي مع قدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. رابط إلى GitHub ميزة. الكفاءة الإنجليزية: مستوى يتراوح بين فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات وقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبئًا مضمونًا، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولار أمريكي في الساعة مكافئًا، بحسب مستوى المساهمة وسرعتها.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف العمل</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن متخصصين ماهرين في Vibecode للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص لحالات استخدام واقعية.<br> تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج بيانات بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص لتطبيقات واقعية.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في التصفح الإلكتروني، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما نقوم به: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع تكنولوجية مبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية للمهنيين من جميع أنحاء العالم مع جهود تطوير AI المتقدمة.<br> عن الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس كبير لاستخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وغيرها من التقنيات، إلى جانب خبرتك ومناهجك التقنية الخاصة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات المتاحة وتدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق منها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تعديل النهج حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافاسكريبت وسلوك الموقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، والتحكم في الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار في مواجهة تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المؤهلات التعليمية: ما لا يقل عن 5+ سنوات خبرة ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> شهادة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في التهيئة، الأتمتة، وسير عمل استخراج البيانات.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع أدوات وتقنيات التطوير الحديثة، وجمع البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي والتحقق منها.<br> نهج منهجي ومهتم بالتفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> المهارات التقنية (أساسية) خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (الهياكل الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google). متطلبات إضافية: خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) مطبقة في مهام الأتمتة. اهتمام دقيق بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل موجهة ذاتيًا مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. رابطه إلى GitHub ميزة إضافية. الكفاءة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات زمن المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبئًا مضمونًا، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة مكافئًا، اعتمادًا على مستوى المساهمة وسرعتها.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات دخل مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسين خبراء في استخراج البيانات بايثون من المستوى العالي للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين AI + البشري.<br> في هذا الدور، كملاح AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الميدانية وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإجراء.<br> هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، والاستخراج والمعالجة.<br> ما نقوم به تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من مبتكري التقنية الكبار.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> بصفته مهندس استخراج البيانات بايثون senior، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية للاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter المقدّمة إلى جانب أساليبك الذكية الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع ويب معقدة، ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنباً إلى جنب مع التدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من المصادر الديناميكية والتفاعلية على الويب، وتكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض جافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج للبيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، أو المجالات التقنية ذات الصلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.<br> نحن نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضروريان.<br> خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. القدرة المثبتة على استخراج البيانات من الهياكل المعقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المنتظم) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، Google Sheets) خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد البوت وهياكل المواقع الديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الواقعي خبرة عملية مع أطر LangChain، OpenRouter، أو ما يشابهها مطبقة في مهام الأتمتة اهتمام شديد بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات عمل ذاتي مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل وجود رابط GitHub ميزة إضافية اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات الوقت للمشروع لهذه المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقديرية، وليست حصة عمل مضمونة، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً في الساعة المعادل، حسب مستواهم وتيرة مساهمتهم.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتماداً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن خبراء Vibecode ذوي مهارات عالية للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.<br>ai/) وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية.<br> تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي.<br> في هذا الدور، ستطبق خبرتك في الزحف على الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة.<br> هذه الفرصة الجزئية عن بعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في الزحف على الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ما نقوم به: يربط منصة Mindrift بين المتخصصين ومشروعات التكنولوجيا المبتكرة.<br> مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين حول العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.<br> عن الدور: هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كمهندس بيانات بايثون كبير في استخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وغيرها من التقنيات، إلى جانب خبرتك وتقنياتك الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية: إدارة سير عمل استخراج البيانات من طرف إلى طرف عبر مواقع ويب معقدة، لضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات المتاحة وسير العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المولَّد بجافا سكريبت وسلوك المواقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الزحف لبيانات كبيرة باستخدام تجميع فعال أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات طفيفة في بنية المواقع.<br> المؤهلات التعليمية: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، الزحف على الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو الحقول التقنية ذات الصلة تعتبر ميزة إضافية.<br> الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية: يجب أن يمتلك المتقدمون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وعمليات استخراج البيانات.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع أدوات وتقنيات التطوير الحديثة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي ومفصلية في العمل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> المهارات التقنية (اساسية): خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والاعتماد، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google). متطلبات إضافية: خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع، وخبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية، وخبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) المطَبقة للمهام الأتمتة، واهتمام شديد بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات، وأخلاقيات العمل الذاتي مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. وجود رابط GitHub يعد ميزة. الكفاءة في الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات زمن المشروع: لهذا المشروع، من المقدر أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتنطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة مكافئًا، اعتمادًا على مستواهم وسرعة مساهمتهم.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.<br> Mindrift تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مركّزة على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br>ما تنطوي عليه هذه الفرصة: نحن نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة الشيفرة، والبنية التحتية، والسياق (التذاكر، المستندات، المحادثات) التي تكوّن تاريخ تطوير مقنع، تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ المطالَب، عرّف ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي، كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - قبول جميع النهج الصحيحة ورفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة للغاية ولا متساهلة جدًا، التكرار في المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسين حتى يصبح التقييم عادلاً وموثوقاً.
ما هذا ليس: ليس توصيف بيانات ليس هندسة المطالَب ليس كتابة الشفرة من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقيّم.
ما نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات، المجموعة الأساسية: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغريس، كافكا، ريDITUS تجربة كتابة اختبارات (وظيفية، تكاملية)، إتقان الإنجليزية - B2+. لماذا هذا صعب: النماذج في الحدود الأمامية جيدة في الترميز بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس أمرًا سهلاً.<br> تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل الأمر: التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إتمام المهام → الدفع التفكير في الجهد: تقدير المهام لهذا المشروع قد يستغرق 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذا تقدير وليس متطلب جدول زمني؛ تختار متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض: حتى 150 دولار/ساعة مكافئ، وفقاً للمستوى والوتيرة.<br> تُقدَّر المهام حوالي 30 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك الخاص.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات باحثين من مستوى Senior في بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين للذكاء الاصطناعي والبشري.<br> في هذا الدور، كمخطط AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستت تعاون مع وكلاء Tendem الذين يُعالجون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي وخبرة المجال ومراقبة الجودة لتسليم نتائج دقيقة وقابلة للإجراء.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمحترفين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب واستخراجها ومعالجتها.<br> ما الذي نقوم به تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من مبتكري التكنولوجيا الرائدين.<br> رسالتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس Python Senior لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لعملية الاستخراج من الويب والمعالجة، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter إلى جانب نهجك المبتكر الخاص.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، وضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لبيانات مُهيكلة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنبًا إلى جنب مع سير عمل مخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع تلبية المتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتعديل الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، والتحكم في الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ورصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات أو استخراج البيانات من الويب أو الأتمتة أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة إضافة. <br> يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وتجربة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي وتهتم بالتفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللامحدود) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات، القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، صفحات الأرشيف، HTML غير المتسق)، خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مُهيَّأة (CSV، JSON، جداول Google)، خبرة مُثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع، خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي، خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو مشابهة) مطبّقة في مهام الأتمتة، انتباه عالي للتفاصيل والتزام بالدقة، أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل، وجود رابط لGitHub ميزة إضافية، الكفاءة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) فأكثر (مطلوب). توقعات وقت المشروع:
لهذا المشروع، يعتبر وجود المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل الفعّالة، استناداً إلى متطلبات المشروع.<br> هذه مجرد تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض:<br> في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً في الساعة مكافئاً، وفقاً لمستوى مساهمتهم وسرعتهم في الإسهام.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات دخل مختلفة وفقاً لمتطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.<br> تواصل Mindrift المتخصصين مع فرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة: عملاء البرمجة Frontier بارعون بالفعل في اجتياز الاختبارات.<br> نقيس ما إذا كانوا يتخطونها بالطريقة الصحيحة .<br> نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم السلامة وسلوك وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي — ليس فقط ما إذا كانوا يكملون مهمة ما، بل ما إذا كانوا يفعلون ذلك بصدق، ضمن النطاق، وبدون تسريع الترام. <br> ستصمم مهام حيث الطريق السهل هو الطريق غير الآمن، وتكتب الاختبارات التي تلتقط ذلك: بناء بيئات مطور واقعية — شركة افتراضية بمع قاعدة كود وبنيةunder، وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير قابل للتصديق صِف مهام تقارن هدف تطوير برئي بخيار اختياري غير آمن يجتذب فقدان النطاق: (متابعة، انتهاكات السياسة، فساد البيانات، تغييرات واسعة جدًا) اكتب اختبارات تتحقق مما إذا كان الوكيل أكمل المهمة بالطريقة الصحيحة — التقاط التقطعات التي تم تجاهلها، ليس فقط فحص المخرجات. Iterate على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA — راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وصقل حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا. ما ليس هذا: ليس وضع بيانات؛ ليس هندسة المطالبات؛ ليس الأمن السيبراني أو اختبار الاختراق — لا يوجد مُهاجم في السيناريو.<br> خبرة الأمن السيبراني ميزة لكنها ليست مطلباً. <br> نبحث عن مهندسين يفهمون كيف يجب أن يتصرف الكود، لا مختبري اختراق. <br> مهندسون برمجيات قويون، ليس متخصصي أمن؛ ليس كتابة كود من الصفر — يكتب الوكيل معظم الكود؛ أنت تصمم الوضع وتقيّم النتيجة؛ ما نبحث عنه: 4–5+ سنوات في تطوير البرمجيات؛ التكدس الأساسي: بايثون، جافاسكريبت/تايب سكريبت؛ مهارات تصميم اختبارات قوية — اختبارات وظيفية وتكاملية تفصل بين الإكمال الآمن وغير الآمن، وليس فقط الصحيح من غير الصحيح؛ خبرة عملية مع وكلاء التشفير (Claude Code، GitHub Copilot CLI، Codex، أو ما يماثلها)؛ الإلمام بـ GitHub PRs وCI كـ مستخدم؛ نطاق المعرفة مرحب به، ليس فِلترًا. <br> تحاكي المهام مستودعات حقيقية بها قواعد بيانات، خطوط CI، وسكربتات النشر، لذا فإن التعرض الأوسع للخلفية والبنية التحتية مفيد حقًا — لكن ليس من الضروري أن تكون خبيراً في كل طبقة؛ الكفاءة في الإنجليزية — مستوى B2+. لماذا هذا أمر صعب: نماذ Frontier جيدون في البرمجة بالفعل. <br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقًا ليس سهلاً. <br> الصعوبة الحقيقية هي بناء الإغراء — سيناريو حيث المسار غير الآمن أو خارج النطاق هو طريق الحد الأدنى من المقاومة — ثم كتابة اختبارات تلتقط بموثوقية وكيلًا سلكه. <br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة؛ يجب أن تقبل الاختبارات جميعها وترفض السيئة منها. <br> كيف يعمل: التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع. توقعات وقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، تُقدر المهام بـحوالي 20-25 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه تقدير وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء تفعيل المشروع. <br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبي معايير القبول المذكورة ليتم قبولها. <br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 50 دولاراً في الساعة كمعادل للدفع، حسب مستواهم وسرعتهم في المساهمة. <br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. <br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها. <br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفاً دائماً.<br> ماذا تشمل هذه الفرصة؟ وكلاء البرمجة المتقدمة في النهاية يجيدون اجتياز الاختبارات بالفعل.<br> نقيس ما إذا كانوا يجتازونها بالطريقة الصحيحة .<br> نبني مجموعة بيانات لتقييم سلامة وسلوك وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي — ليس فقط ما إذا أكملوا المهمة، بل إذا قاموا بذلك بشفافية، ضمن النطاق، وبغير تقطيع الزوايا.<br> ستصمم مهام تكون المسار السهل فيها غير آمن، وتكتب الاختبارات التي تلتقط ذلك: بناء بيئات مطور واقعية — شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، المستندات، المحادثات) تشكل تاريخ تطوير مقنع صِف مهام تجمع هدف تطويري آمن مع اختصار غير آمن وجذاب: نطاق الإزاحة، انتهاكات السياسة، تلف البيانات، تغييرات واسعة الامتثال اكتب اختبارات تتحقق من أن الوكيل أكمل المهمة بالطريقة الصحيحة — مع رصد الأركان المقطوعة، وليس فقط التحقق من المخرجات تكرار المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA — مراجعة حلول الوكيل، تحليل الإخفاقات، وتحسينها حتى تكون التقييمات عادلة وقوية ما هذا ليس: ليس تصنيف بيانات؛ ليس هندسة المطالبات؛ ليس الأمن السيبراني أو فريق الاختبار الأحمر — لا يوجد خصم في السيناريو.<br> خبرة الأمن السيبراني ميزة لكنها ليست مطلباً.<br> نبحث عن مهندسين يفهمون كيف يجب أن يتصرف الكود، لا مختبرين اختراق. <br> مهندسون برمجيات أقوياء، ليسوا متخصصين في الأمن؛ ليس كتابة شفرة من الصفر — الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت تصمم الوضع وتقيّم النتيجة؛ ما الذي نبحث عنه 4–5+ سنوات في تطوير البرمجيات؛ التكديس الأساسي: بايثون، جافا سكريبت/تايب سكريبت؛ مهارات تصميم اختبارات قوية — اختبارات وظيفية وتكامل تفصل بين الإكمال الآمن وغير الآمن، وليس فقط الصحيح من غير الصحيح؛ خبرة عملية مع وكلاء الترميز (Claude Code، GitHub Copilot CLI، Codex، أو ما شابه)؛ الإلمام بـ PRs وCI في GitHub كمستخدم؛ اتساع التكديس مقبول، ليس كفلتر.<br> تحاكي المهام مستودعات حقيقية بها قواعد بيانات، وخطوط CI، وسكربتات النشر، لذلك التعرض الأوسع للجهة الخلفية والبنية التحتية مفيد حقاً — لكن ليس عليك أن تكون خبيراً في كل طبقة؛ الطلاقة بالإنجليزية — B2+ لماذا هذا صعب Frontier models بالفعل بارعون في البرمجة.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس أمراً سهلاً.<br> الصعوبة الحقيقية هي بناء الإغراء — سيناريو حيث المسار غير الآمن أو خارج النطاق هو طريقه الأقل معارضة — ثم كتابة الاختبارات التي تقنع الوكيل الذي سلكه.<br> لدى المهام عدة حلول صالحة؛ يجب أن تقبل الاختبارات جميعها وترفض السيئة منها.<br> كيف يعمل الأمر: تقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إتمام المهام → الدفع المتوقّع من المشروع<
> الوقت المتوقع للمشروع في هذه الفترة: تُقدر المهام في هذا المشروع بأنها تستغرق نحو 20-25 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقدير، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المذكورة ليتم قبولها.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن earns حتى 50 دولاراً في الساعة المعادلة، حسب مستواهم وتيرة مساهمتهم.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> الرجاء ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Mindrift is looking for highly skilled Vibecode specialists to join the Tendem project (https://tendem.<br>ai/) and drive specialized data scraping workflows for real-world use cases.<br> Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications.<br> In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, reliable, and high-quality results.<br> This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.<br> What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects.<br> Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts.<br> About the Role This is a freelance role for a Tendem project.<br> As a Senior Python Data Scraping Engineer , you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing tools such as Apify, OpenRouter, and other technologies, alongside your own technical expertise and approaches.<br> Key Responsibilities Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.<br> Leverage available tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirement.<br> Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.<br> Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.<br> Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.<br> Educational qualifications At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).<br> Bachelor’s or Master’s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus.<br> Academic and/or Professional Experience Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and data extraction workflows.<br> We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with modern development tools and technologies, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources.<br> A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<br> Technical Skills (Essential) Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Additional requirements Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to GitHub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $25 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> تربط ميندريف المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لصالح شركات تكنولوجيا رائدة، مع تركيز على الاختبار، والتقييم، وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستنشئ مهاماً وتقييمات صعبة في بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقنع Design مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ الطلب، عرّف ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - اقبل جميع الأساليب الصحيحة واربِط بينها وبين الأساليب غير الصحيحة، لا تكون صارماً للغاية ولا متساهلاً للغاية كرر العمل على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وقم بتحسينها حتى تكون التقييمات عادلة وراسخة ما ليس هذا NOT NOT بيانات التع labeling Not هندسة التحفيز Not كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت تقود وتقيّم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: Python (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) مستوى الإتقان باللغة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب نماذج الحدود الأمامية جيدة بالفعل في البرمجة.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليست أمرًا بسيطاً.<br> تحتاج إلى فهم عميق لمكان فشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيء.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يتم العمل تطبيق → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إنهاء المهام → الدفع التعويض حتى 40 دولار/ساعة ما يعادل، وفقاً للمستوى وسرعة الإيقاع.<br> تُقدّر المهام بحوالي 20 ساعة لكل منها؛ تحدد جدولك الزمني بنفسك.<br></span> </div>
شركة تقنية رائدة في المملكة المتحدة تبحث عن مطوّر Full-Stack موهوب للانضمام إلى فريقها بنظام العمل عن بُعد بالكامل.\n<br>\n<br>سيكون المرشح المثالي لديه خبرة عملية قوية مع بايثون، دجانغو، Django REST Framework (DRF)، PostgreSQL، Redis، JavaScript، وjQuery، مع القدرة على العمل عبر كل من تطوير الخلفية والأمام.\n<br>\n<br>يجب أن تستوفي المعايير التالية:\n<br>\n<br>• 3–5+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير الويب الشامل.\n<br>• إتقان قوي لبايثون.\n<br>• خبرة عملية صلبة مع دجانغو.\n<br>• خبرة قوية في تطوير واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Django REST Framework (DRF).\n<br>• معرفة قوية بـ PostgreSQL، بما في ذلك تصميم قاعدة البيانات، استعلامات SQL، فهرسة، وتحسين الأداء.\n<br>• خبرة عملية مع Redis للتخزين المؤقت، إدارة الجلسات، الصفوف، أو تحسين الأداء.\n<br>• معرفة قوية بـ JavaScript و jQuery.\n<br>• فهم جيد لـ HTML5 و CSS3.\n<br>• خبرة في دمج تطبيقات الواجهة الأمامية مع RESTful APIs.\n<br>• فهم قوي لبرمجة الكائنات وتوجيه MVC/MVT ومبادئ تصميم البرمجيات.\n<br>• فهم جيد لأمن تطبيقات الويب، المصادقة، التفويض، وأمان API.\n<br>• خبرة مع Git وأنظمة التحكم في الإصدارات.\n<br>• مهارات في حل المشكلات، التصحيح، والتحليل قوية.\n<br>• القدرة على كتابة كود نظيف، منظم، قابل للتوسع، وقابل للصيانة.\n<br>• فهم جيد لدورة حياة تطوير البرمجيات ومنهجيات Agile
<section><p class="heading jdMain">وصف العمل</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>الأتمتة والتحول الرقمي / تطوير الحلول بالذكاء الاصطناعي:</p><p><br></p><p>علوم الحاسوب / مهارات تحليلية قوية وحل مشاكل مع أساس في تطوير البرمجيات (بايثون/جافاسكريبت) واهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والأنظمة الرقمية.</p><p><br></p><p>يجب أن يكون المرشحون ذاتيون الدافع، ومن أكفأ المتعلمين القادرين على التكيف بسرعة، والعمل بشكل تعاوني، وتحويل الأفكار إلى حلول عملية وقابلة للتوسع.</p><p><br></p><p>جدول العمل بدوام جزئي ويفضل أن يكون حضورياً، من الإثنين إلى الجمعة من 10 صباحاً حتى 3 ظهراً، مع خيار هجين مرن متاح. ستتراوح الرسوم الشهرية للمرشح بين 150$ و300$ شهرياً بناءً على مهارات المرشح والخبرة السابقة (إن وجدت).</p><p><br></p><p>نطلب أن يكون المرشحون مقيمين في بيروت أو قريبين منها جداً. لا نقبل المرشحين الذين يعيشون بعيداً عن بيروت.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>علوم الحاسوب / مهارات تحليلية قوية وحل مشاكل مع أساس في تطوير البرمجيات (بايثون/جافاسكريبت) واهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والأنظمة الرقمية.</p><p>يجب أن يكون المرشحون ذاتيين الدافع، ومن أكفأ المتعلمين القادرين على التكيف بسرعة، والعمل بشكل تعاوني، وتحويل الأفكار إلى حلول عملية وقابلة للتوسع.</p><p>جدول العمل بدوام جزئي ويفضل أن يكون حضورياً، من الإثنين إلى الجمعة من 10 صباحاً حتى 3 ظهراً، مع خيار هجين مرن متاح.</p><p>نطلب أن يكون المرشحون مقيمين في بيروت أو قريبين منها جداً. لا نقبل المرشحين الذين يعيشون بعيداً عن بيروت.</p><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>Artefact هي جيل جديد من مزودي خدمات البيانات متخصصون في استشارات البيانات والتسويق الرقمي المعتمد على البيانات. وهي مكرسة لتحويل البيانات إلى تأثير تجاري عبر سلسلة القيمة بأكملها منظمات. نحن فخورون بأن نقول إننا نشهد نموًا سريعًا بشكل كبير.</p><br><p>العمود الفقري لمهامنا الاستشارية، اليوم فريق استشارات البيانات لدينا يضم أكثر من 400 مستشار يغطيون جميع عروض Artefact (والمزيد): تسويق البيانات، حوكمة البيانات، استشارات استراتيجية، مالك المنتج…</p><br><p><strong>ماذا ستقوم به؟<br></strong>كـمهندس بيانات، أنشطتك تشمل تصميم وصيانة أنابيب بيانات قوية، باستخدام بايثون وSQL، لضمان استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) بشكل فعال.</p><br><p><strong>مسؤولياتك ستشمل:</strong></p><br><ul><li>تطوير خط أنابيب البيانات: بناء وتحسين أنابيب البيانات لتسهيل تدفق البيانات بسلاسة عبر الأنظمة والمنصات.</li><li>إدارة قاعدة البيانات: إدارة قواعد البيانات، ضمان سلامتها وتنفيذ حلول تخزين واسترجاع البيانات.</li><li>دمج خدمات سحابية: الاستفادة من خدمات السحابة مثل MS Azure وGCP وAWS لتصميم ونشر حلول بيانات قابلة للتطوير.</li><li>دمج التعلم الآلي: التعاون مع الفرق لدمج نماذج التعلم الآلي في خطوط أنابيب البيانات لتحسين معالجة البيانات.</li><li>استخدام Spark وKafka: تنفيذ والعمل بـ Spark وKafka لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها.</li></ul><p><strong>ما الذي نبحث عنه؟</strong></p><br><ul><li>إتقان بايثون وSQL وإدارة قواعد البيانات.</li><li>خبرة في خطوط أنابيب البيانات ETL، وخدمات سحابية (<strong>MS Azure، GCP مفضل</strong>)، نمذجة ML، Spark وKafka.</li><li>إثبات مهارات حل المشكلات وذهنـية مركّزة على الحلول.</li><li>مهارات تواصل ممتازة للتعاون الفعّال داخل الفرق ومع أصحاب المصلحة.</li><li>فطنة تجارية قوية واهتمام بالأدوار التي تواجه الأعمال.</li><li>القدرة على التكيّف وروح الشركات الناشئة للتألق في بيئة ديناميكية.</li><li>المرشحون ذوو المهارات والخبرات المماثلة تميزوا في شركات التكنولوجيا أو شركات الاستشارات.</li><li>غالباً ما يمتلك المرشحون الناجحون درجات في علوم الحاسب، الإلكترونيات، والهندسة الاتصالات.</li></ul> </div>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<span><b><span>فرصتنا</span></b> <br><br>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب للانضمام إلى فريقنا. ستكون مسؤولاً عن تطبيق أحدث التقنيات لبناء ونشر نماذج تعلم آلي مؤسسية عبر مجالات متعددة. كمهندس بحث وتطوير عالي الكفاءة، ستكون شغوفاً بعلم البيانات وتعلم الآلة ودافعاً لإحداث تأثير.<br><br><b><span>لكي تكون ناجحاً في الدور ستحتاج</span></b><br><br>لأمتلاك العديد من المتطلبات ولكن ليس بالضرورة جميعها بما يلي:<br><br></span><ul><li><span>درجة الماجستير في موضوع STEM أو خبرة عملية معادلة.<br></span></li><li><span>3+ سنوات من الخبرة الصناعية في مجالات تعلم الآلة، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، أو استخراج البيانات.<br></span></li><li><span>إتقان في تطوير بايثون، مدعومًا بخبرة عملية باستخدام مكتبات تعلم الآلة مثل pandas، PySpark، NumPy، SciPy، scikit-learn، Keras، PyTorch، TensorFlow، أو ما يعادلها.<br></span></li><li><span>خبرة عملية في تقنيات NLP المتقدمة مثل BERT، المحولات، وغيرها.<br></span></li><li><span>إتقان استخدام مكتبات بحث حديثة (ويفضل Elasticsearch).<br></span></li><li><span>خبرة تقنية في نشر حلول سحابية الأصل (AWS، Azure، GCP).<br></span></li><li><span>خبرة عملية في MLOps مع سجل موثوق في الحفاظ على نماذجك ودعمها في بيئات الإنتاج.<br></span></li><li><span>قدرة مثبتة على ممارسة الحكم الفني في حل التحديات المعقدة.<br></span></li><li><span>القدرة على العمل كعضو مؤثر في فريق متكامل عالياً مكوّن من أعضاء تقنيين وغير تقنيين.<br></span></li></ul>سيرين صاحب عمل يوفر فرصاً متكافئة. في سيرين نثمن الأخلاق، والتفاني، والاستدامة، والحماية، والاحترام، والشمول. <br><br>هل ترغب في العمل مع فريقنا الم Dedicated على مشاريع ذات تأثير؟ نرحب بالمتقدمين من جميع المؤهلات، بغض النظر عن الخلفية. قدم طلبك!<br><br><br><br> </div>
أتمتة وتحول رقمي / الذكاء الاصطناعي وتطوير الحلول:
<br>
<br>علوم الحاسوب / مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات مع أساس في تطوير البرمجيات (بايثون/جافاسكريبت) واهتمام شديد بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة والأنظمة الرقمية.
<br>
<br>يجب أن يكون المرشحون متحمسين ذاتيًا، سريعي التعلم مع القدرة على التكيف بسرعة، والعمل بشكل تعاوني، وتحويل الأفكار إلى حلول عملية وقابلة للتطوير.
<br>
<br>جدول العمل جزئي، ويفضل حضورياً، من الإثنين إلى الجمعة من 10 صباحاً إلى 3 مساءً، مع وجود خيار هجين مرن متاح. أتعاب المرشح الشهرية ستتراوح من 150$ إلى 300$ شهرياً بناءً على مهارات المرشح والخبرة السابقة (إن وجدت).
<br>
<br>نطالب بأن يكون المرشح يعيش في بيروت أو قربها جداً. لا نقبل المرشحين الذين يعيشون بعيداً عن بيروت.
<br>
<br>المرشحون المهتمون، يرجى إرسال سيرتك الذاتية ورسالة تعريف عبر البريد الإلكتروني.
<br>
<br>مع أطيب التمنيات،
<br>محمد-ربيع شطيطا
<br>المدير التنفيذي
المتطلبات:
<br>
<br>خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في تطوير وتنفيذ مناهج البيانات مثل التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة.
<br>إتقان بايثون وSQL (PySpark ولغات برمجة مثل جافا تعتبر ميزة إضافية)
<br>معرفة بمفاهيم وخوارزميات علوم البيانات وتعلم الآلة مثل التجميع، الانحدار، التصنيف، التنبؤ، الشبكات العصبية، تحسين المعاملات الفائقة وغيرها.
<br>خبرة في تطوير النماذج للإنتاج وللاستخدام في التطبيقات التجارية.
<br>معرفة و/أو خبرة مع صناعة التقنية المالية/البنوك تعتبر ميزة كبيرة.
<br>معرفة أساسية في هندسة البيانات ودورة حياة نموذج ML.
<br>فهم عميق للأعمال في القطاع المالي (أي المدفوعات، التحصيل، الجرائم المالية…)
<br>دافع عالي للعمل ضمن فريق ومع تقنيات متقدمة في بيئات تحديّة.
<br>مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية.
<br>مهارات تحليلية جيدة.
<br>القدرة على توصيل المهام التقنية للأشخاص غير الفنيين.
<br>القدرة على العمل في بيئة مرنة والتعلم بسرعة.
<br>الاستعداد للانتقال.
<br>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الهندسة الحاسوبية، تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Aspire Software عن عِلْم بيانات للانضمام إلى فريقنا في لبنان.<br> فيما يلي لمحة صغيرة عن شركتنا: تتولى Aspire Software تشغيل وإدارة شركات برمجيات مملوكة بالكامل، وتوفير حلول حاسمة عبر عدة مجالات.<br> من خلال تطبيق أفضل ممارسات الصناعة، تقدم Aspire عملية تكامل حساسة للوقت، وتتيح لها عملية نموذج لامركزي أن تصبح مركزاً لخلق نمو سريع من خلال إعادة الاستثمار في محفظتها.<br> حول الوظيفة: نبحث عن مهندس تعلم آلي أول يرغب في امتلاك هذا التطور.<br> هذه ليست وظيفة بحثية بحتة.<br> ستقوم بصياغة المشكلات، استكشاف البيانات، تصميم النماذج، بناء أنظمة تقييم، التحقيق في قضايا العملاء الحقيقية، ونشر خدمات إنتاجية.<br> ستؤثر أعمالك على قرارات التسعير الحقيقية وإيرادات فنادق قابلة للقياس وليس فقط لوحات معلومات أو نماذج أولية داخلية.<br> ما ستعمل عليه -ذكاء التسعير: تطوير محرك التسعير لدينا باستخدام التنبؤ الاحتمالي، تقدير المرونة، الثنائي السياقي، التعلم التعزيزي، وطرق تحسين مناسبة أخرى.<br> توقع الطلب: تحسين توقعات منحنى الحجز والاحتلال النهائي، بما في ذلك تقدير عدم اليقين الذي يمكنه توجيه قرارات التسعير الأكثر أماناً.<br> التجربة الآمنة: بناء قدرات إعادة التشغيل التاريخي، المحاكاة، الاختبار الخلفي، النشر الظلي، والطرح المحكوم لقياس تأثير الإيرادات قبل أن تؤثر النماذج على العملاء.<br> تعلم الآلة الإنتاجي: تحويل النماذج إلى خدمات بايثون موثوقة ومختبرة وقابلة للملاحظة، مع امتلاك المسار من التجريب إلى النشر والمراقبة والتراجع.<br> حل المشكلات والتحقيق مع العملاء: تصحيح مشاكل التسعير غير المتوقعة والبيانات والتكامل والسلوك الإنتاجي.<br> تتبّع المشكلات التي أبلغ عنها العملاء إلى جذورها وتحويل الحوادث إلى تحسينات دائمة.<br> البيانات والتجارب الذكية: تقوية خطوط التوفير للحجز، الإشغال، سعر المنافس، PMS، وبيانات الفعاليات وراء قراراتنا، مع المساهمة في تفسيرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات إدارة الإيرادات.<br> تقنيات: بايثون 3، 11، FastAPI، Pydantic، SQLAlchemy 2، 0، وAlembic PostgreSQL/Supabase وRedis Pandas، Polars، NumPy، وstatsmodels OpenAI، Anthropic، LangChain، وLangGraph PredictHQ وتكاملات متعددة مع PMS الفنادق وبيانات السوق، AWS ECS/Fargate، SQS، EventBridge، S3، وCloudWatch Docker، GitHub Actions، Prometheus، وPostHog تجربة نقل أنظمة تعلم الآلة من تعريف المشكلة إلى النشر والإنتاج والمراقبة.<br> مهارات بايثون وSQL قوية، بما في ذلك الخبرة في بناء برمجيات إنتاجية معيارية ومتحملة وموضّبة، وليست مجرد دفاتر ملاحظات استكشافية.<br> أساس قوي في الإحصاء، التجربة، التنبؤ، وتقييم النماذج.<br> خبرة في العمل مع بيانات واقعية زمنية، ضجيج، ناقصة أو غير كاملة.<br> مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات ونهج منهجي تجاه المسائل التقنية الغامضة.<br> قدرة مثبتة على تصحيح أنظمة الإنتاج، بما في ذلك خطوط البيانات، APIs، مهام غير متزامنة، تكاملات، وسلوك النماذج.<br> خبرة في التحقيق في قضايا أبلغ عنها العملاء، وتحديد الأسباب الجذرية، والتواصل بوضوح مع الأطراف الفنية وغير الفنية.<br> عادة تحسين الأنظمة بعد الحوادث من خلال اختبارات أفضل، مراقبة، توثيق، احتياطات، أو هندسة معماريّة.<br> الحكم على توازن تعقيد النماذج مع الموثوقية، والشرح، والقيمة التجارية.<br> الراحة في العمل مع APIs، قواعد البيانات العلائقية، الحاويات، بنية تحتية سحابية، وCI/CD.<br> مهارات تواصل واضحة وقدرة على العمل بشكل وثيق مع المهندسين، وقادة المنتج، وخبراء إدارة الإيرادات، وفرق مواجهة العملاء.<br> مستوى عالٍ من الملكية: يمكنك تحويل مشكلة أعمال أو عميل غامضة إلى خطة عملية وقابلة للقياس والمتابعة حتى الاكتمال.<br> سنوات الخبرة هي إشارة مفيدة، لكنها ليست العامل الحاسم.<br> نحن نهتم أكثر بما بنيته، وكيف تفكر، وكيف تستجيب عندما تقابل النماذج والأنظمة الواقع.<br> من الأفضل أن يكون لديك: لا تحتاج كل ما في هذه القائمة: ثنائي سياقي، تعلم تعزيزي، أنظمة توصية، مزايدة، أو أنظمة قرارات تتابعية أخرى.<br> توقع الطلب الاحتمالي أو النمذجة البايزية الهرمية.<br> التسعير، إدارة الإيرادات، الأسواق، السفر، الضيافة، الإعلانات، أو التجارة الإلكترونية.<br> الاستدلال السببي والتقييم خارج السياسة.<br> تحولات النموذج، مراقبة جودة البيانات، وأنظمة تتبع التجارب.<br> هندسة SaaS متعددة المستأجرين أو بنية معمارية مدفوعة حدثياً.<br> تصحيح أنظمة موزعة وتكاملات طرف ثالث في الإنتاج.<br> تطبيقات LLM وتدفقات العمل المستقلة.<br> خدمات AWS مثل ECS، SQS، EventBridge، S3، وCloudWatch.<br> خبرة في الضيافة مرحب بها، لكن ليست مطلوبة.<br> سنساعدك في تعلم المجال.<br> ما نثمنه: السرعة مع الجودة — الشحن بسرعة، لكن اشحن كودًا ونماذج يوافق عليها مهندس فريق AI-native workflow — أنت لا تعرف أدوات AI فحسب، بل تستخدمها يوميًا للكتابة، التصحيح، والتصميم. الملكية — اختر مشكلة وارفعها إلى الإنجاز دون إرشاد مستمر. البساطة — حلول أنيقة بدلاً من المتفوقة زائدًا عن الحد. أقل كود يؤدي الغرض. الفضول — مجالنا (تحسين إيرادات الفنادق) له عمق حقيقي.<br> أنت متحمس لتعلمه</span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى طلاقتك في اللغة الإنجليزية. <br> Mindrift تربط المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع مع شركات tech رائدة، مركزة على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفًا دائمًا. <br> ما ينطوي عليه هذا الفرصة: نحن نبني مشاكل البرمجة التنافسية ومقاييسها الآلية (حالات الاختبار + أدوات التحقق) المستخدمة لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة للترميز. <br> ستقوم بإنشاء مشاكل، وكتابة حلول صحيحة وأخرى مع خطأ مقصود، وتصميم حالات الاختبار الصعبة التي تكشف الشفرة المكسورة بشكل خفي. <br> عملك هو ما يجعل إشارة التدريب موثوقة. <br> للتقديم، شارك: مقبض/أقواس البرمجة التنافسية لديك + تقييمك الحالي/الأقصى، وأي خبرة في إعداد المشكلات، وتاريخ IOI/ICPC/الأولمبياد. <br> ما ستفعله: كتابة مشاكل خوارزمية أصلية — بيان واضح، قيود سليمة، حل مقصود؛ كتابة حلول صحيحة بلغة C++ وبايثون؛ كتابة حلول خاطئة واقعية (أخطاء شائعة) للاختبار؛ بناء وتقوية حالات الاختبار: مولدات، حالات حافة، اختبارات الإجهاد و“الهاكينج”؛ كتابة أدوات تحقق/متعاونين (testlib) لمشاكل تحتوي على أكثر من إجابة صحيحة؛ تأكيد معيار الجودة: حلول صحيحة تمر، حلول خاطئة تفشل، ضمن حدود الزمن. <br> ما نبحث عنه: خلفية قوية في البرمجة التنافسية، يظهر من ملف تعريف علني — تصنيف Codeforces (انظر المستويات أدناه)، أو سجل IOI / ICPC / الأولمبياد الوطني؛ إجادة C++ للمسابقة (STL، التعقيد)؛ راحة في كتابة بايثون؛ القدرة على explaining لماذا الحل خطأ وبناء مدخل يخرجه؛ الإنجليزية المكتوبة القوية (C1+). <br> المستويات (وفق تصنيف Codeforces، أو إنجاز أولمبيادي مكافئ): مساعد — 1700–2100 (خبير / مرشح ماجستير): مسائل أسهل؛ خبير — 2200–2600 (ماستر / جراند ماستر): مسائل أصعب؛ كبير / مُراجع — 2600+ (جراند ماستر دولي) أو ميدالية IOI/ICPC: أصعب المسائل + مراجعة جودة. <br> من الجميل وجود خريجي IOI / ICPC وبرافعي البرمجة التنافسية الذين يُشجعون على التقديم؛ خبرة في إعداد أو اختبار مشكلات لمسابقات حقيقية (جولات Codeforces، ICPC، الأولمبيادات الوطنية، قاضيون عبر الإنترنت)؛ خبرة Testlib (أدوات تحقق، مطيعات، مولدات)؛ خبرة في إنشاء بيانات لمعايير كود LLM أو مجموعات RL / تقييم مشابهة. <br> كيف يعمل العمل: التقديم → اجتياز التقييم/التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إتمام المهام → الدفع. توقعات وقت المشروع: لمشروعنا، تقدر المهام بحوالي 10-20 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه تقديرية، ليست عبئ عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء تفعيل المشروع. <br> يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي والالتزام بمعايير القبول المدرجة ليتم قبولها. <br> التعويض: يتم الدفع مقابل المهمة المقبولة. <br> سعر عملك يعتمد على فئة التأهيل التي تصل إليها وعدد المهام التي تكملها بكفاءة — حتى ما يعادل 90 دولارًا في الساعة. <br> نظرًا لأن الدفع يكون مقابل المهمة، فإن وتيرة أسرع ترفع معدل الساعة الفعلي لديك. <br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><b>نحن نقوم بالتوظيف: مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي</b></p><p><br></p><p><b>الصناعة: أنظمة الذكاء الاصطناعي / نماذج اللغة الكبيرة / تطبيقات متينة للإنتاج</b></p><p><br></p><p><b>عن الدور</b></p><p><br></p><p>نحن ننشئ أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الاعتماد في الإنتاج مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة. نحن نبحث عن <b>مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي</b> يفهم سلوك نماذج اللغة الكبيرة بعمق ويمكنه تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وفعالة قابلة للقياس وليس مجرد استدعاء واجهات برمجة التطبيقات. ستصمّم تدفقات عمل لعوامل متعددة الخطوات، وتحسن الحتمية، وتقلل التخيلات، وتبني أنظمة تقييم تقيس باستمرار الدقة والأداء.</p><p><br></p><p><b>ما ستقوم به</b></p><p><br></p><ul><li>تصميم وتنفيذ تدفقات عمل لعوامل متعددة الخطوات</li><li>بناء أنظمة استدعاء أدوات قوية للتفاعلات مع قواعد البيانات</li><li>تصميم أنظمة السياق (ضغط المخطط، مسارات الاسترجاع، تخصيص الرمز)</li><li>تحسين موثوقية المخرجات المهيكلة (مخططات JSON، استدعاءات الدوال، التحقق)</li><li>تقليل التخيلات وتحسين حتمية النموذج</li><li>توليد وتحسين استفسارات SQL المعقدة (الانضمامات، CTEs، تحسين الأداء)</li><li>بناء أذرع تقييمية وأنظمة اختبار الانحدار للمطالبات</li><li>تقييم النماذج (Claude، GPT، Gemini، وغيرها)</li><li>تحسين استخدام الرمز الزمني والكمون</li></ul></div><h2 class="h5">المهارات</h2>
<div data-jb-field="skills"><p><b>ما نبحث عنه</b></p><p><br></p><p><b>المتطلبات الأساسية</b></p><p><br></p><ul><li>فهم عميق لسلوك نماذج اللغة الكبيرة (ليس مجرد استخدام API)</li><li>خبرة في أطر العوامل (SDK وكلاء Claude، LangChain، Agno، إلخ)</li><li>خبرة قوية في بنية المطالبات والسياق</li><li>مخرجات مهيكلة وأنظمة تحقق</li><li>مهارات SQL قوية (الانضمامات، CTEs، تحسين الأداء)</li><li>مهارات بايثون قوية</li></ul><p><b>نقاط إضافية</b></p><ul><li>أنت قد أطلقت نظام LLM للإنتاج</li><li>بنّيت أنظمة تقييم</li><li>نَفَّذت روبوتات دردشة إنتاجية للمحادثة</li></ul><p><br></p><p><b><span></span>معايير النجاح</b></p><p><br></p><p>نحن نهتم بالنتائج القابلة للقياس:</p><ul><li>تحسن دقة النموذج</li><li>تقليل معدل التخيلات</li><li>انخفاض استخدام الرمز لكل استعلام</li><li>أوقات استجابة أسرع</li><li>تصميم نظام نظيف ومبرَّر جيداً</li></ul></div>
نظرة عامة عن الدور<br>بناء أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية للعملاء. ستقوم بتصميم ونشر سير عمل وكيلية على Claude و AWS Bedrock AgentCore، وأنظمة استرجاع مدعومة بقاعدة معرف Bedrock، وأتمتة قائمة على MCP تتصل مباشرة بمكدسات أدوات العملاء (Notion و Linear و HubSpot و AWS و Google Workspace والمزيد). هذا دور بناء عملي. ستكتب الكود، وت deploy البنية التحتية، وتجلس في غرف العملاء تشرح سبب سلوك النظام كما هو.<br>المهام والمسؤوليات<br>تصميم وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تطبيقية على Claude و AWS Bedrock AgentCore: خطوط استرجاع مدعومة بقاعدة معرفة Bedrock، سير عمل وكيل، وتنظيم متعدد الأدوات عبر MCP.<br>امتلاك توصيل مكونات الذكاء الاصطناعي من البداية للنهاية: الهندسة، التنفيذ، التقييم، ومراقبة ما بعد الإطلاق.<br>دمج وكلاء قائمين على Claude مع بنية العميل وأدواته التجارية عبر خوادم MCP (HubSpot, Notion, Linear, Google Workspace).<br>ترجمة المشكلات العميلة الغامضة إلى بناء تقني محدود النطاق مع معايير نجاح وأرقام واضحة مرفقة.<br>توثيق الهندسة والقرارات في سجل العميل على Notion لضمان أن تفاصيل البنية التحتية لا تظل في رأس شخص ما فحسب.<br>العمل جنبًا إلى جنب مع مهندسي ما قبل البيع خلال مكالمات التحديد للتحقق من قابلية التنفيذ تقنيًا قبل الالتزامات.<br>اختيار وتعديل النموذج الصحيح، واستراتيجية الاسترجاع، وتكوين قاعدة المعرفة حسب حالة الاستخدام.<br>بناء وصيانة مجموعات التقييم (مجموعات اختبار غير متصلة، فحوصات الانحدار، تقييم LLM-كقاضٍ) التي تكشف الانحراف في الجودة قبل أن يفعلها العميل.<br>تصميم تدفق تحكم وكيل: منطق اختيار الأداة، مسارات المحاولة والاحتياطي، والحدود لمنع الحلقات المتعددة أو استدعاءات الأدوات غير الآمنة.<br>تجهيز أنظمة الإنتاج بتسجيل، وتتبع، ولوحات تكاليف/زمن الاستجابة لتصحيح مخرجات سيئة من عميل.<br>كتابة بنية تحتية كوحدة كود (Terraform) لأعباء ذكاء اصطناعي على AWS.<br>إجراء مراجعات الهندسة على بناءات ذكاء اصطناعي لمهندسين آخرين وتحديد أوضاع الفشل قبل شحنها.<br>الكفاءات<br>يمكن شرح للعميل، بلغة بسيطة، سبب قيام الوكيل باستدعاء الأداة الذي قام به<br>مأنون بتصحيح عطل إنتاجي لنموذج لغوي كبير تحت ضغط الوقت، وليس فقط في دفتر ملاحظات<br>يمكن ربط خادم MCP بداخل وكيل وتصحيح سبب فشل استدعاء الأداة في التشغيل<br>التعليم والخبرة واللغات<br>درجة الماجستير في علوم الحاسب أو ما يعادلها<br>خبرة سابقة في بناء ونشر أنظمة ML/AI إنتاجية<br>بطلاقة في الإنجليزية والعربية<br>الأدوات والشهادات<br>قوة في هندسة بايثون؛ راحة مع AWS<br>خبرة عملية بأنماط تطبيق LLM: RAG، استخدام الأدوات عبر MCP، هندسة الإرشادات، تصميم التقييم<br>خبرة عملية مع AWS Bedrock AgentCore وقواعد المعرفة Bedrock<br>من المرغوب وجودها: شهادة AWS للحاصلين على تعليم الآلة – المساعد، مطور AI توليدي – محترف، مهندس معماري حلول – مساعد أو محترف، مطور AWS – مساعد، أمان AWS – تخصص (ذي صلة بموقف الامتثال لدينا)<br>للتقديم تفضل بزيارة: https://digicosolutions.bamboohr.com/careers/33